语义依存分析

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HanLP是面向生产环境的自然语言处理工具包。 晓美焰来到北京立方庭参观自然语义科技公司。 徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。 剑桥分析公司多位高管对卧底记者说，他们确保了唐纳德·特朗普在总统大选中获胜。 萨哈夫说，伊拉克将同联合国销毁伊拉克大规模杀伤性武器特别委员会继续保持合作。153/300

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语义依存图

简介

语义依存分析（Semantic Dependency Parsing、SDP）是一种分析一个句子中单词与单词之间的语义关系，并将其表示为图结构的任务。不同于依存句法分析，图中每个节点可以有任意个目标节点。HanLP支持中文CSDP和英文MR、PAS、PD等语义框架。

调用方法

创建客户端

      from hanlp_restful import HanLPClient
# auth不填则匿名，zh中文，mul多语种
HanLP = HanLPClient('https://www.hanlp.com/api', auth=None, language='zh')

    

申请秘钥

由于服务器算力有限，匿名用户每分钟限2次调用。如果你需要更多调用次数，建议申请免费公益API秘钥auth。

分析

指定仅执行语义依存分析：

      
doc = HanLP.parse('晓美焰来到北京立方庭参观自然语义科技公司。', tasks='sdp')
print(doc)

    

返回值为一个Document。doc['sdp']字段代表语义依存图的数组格式，数组中第i个子数组代表第i个单词的语义依存关系，子数组中每个二元组的格式为[中心词的下标, 与中心词的语义依存关系]。每个单词的语义依存关系可能有零个、一个或多个（任意数量）。

可视化

转换为CoNLLSentence格式更容易观察：

      
print(doc.to_conll())

    

本地调用

本地调用方法请参考教程。

多语种支持

其他标准用于外语或多语种，请参考文档加载相应的外语或多语种模型。