中文分词

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HanLP是面向生产环境的自然语言处理工具包。 2021年HanLPv2.1为生产环境带来次世代最先进的多语种NLP技术。 HanLP只做我们认为正确、先进的事情，而不一定是流行、权威的事情。 晓美焰来到北京立方庭参观自然语义科技公司。 当下雨天地面积水分外严重。 总统普京与特朗普通电话讨论美国太空探索技术公司。 采用优等生鲜肉，欢迎新老师生前来就餐。 178/800

粗分 对比1.x

简介

HanLP线上模型训练自9970万字的大型综合语料库，覆盖新闻、社交媒体、金融、法律等多个领域，是已知范围内全世界最大的中文分词语料库。语料库规模决定实际效果，面向生产环境的语料库应当在千万字量级。自然语义的语言学专家一直在持续标注该语料库，与时俱进保持最先进的分词质量。 在分词标准上，HanLP提供细粒度和粗粒度两种颗粒度，细粒度适合搜索引擎业务，粗粒度适合文本挖掘业务。

调用方法

创建客户端

      from hanlp_restful import HanLPClient
# auth不填则匿名，zh中文，mul多语种
HanLP = HanLPClient('https://www.hanlp.com/api', auth=None, language='zh')

    

申请秘钥

由于服务器算力有限，匿名用户每分钟限2次调用。如果你需要更多调用次数，建议申请免费公益API秘钥auth。

细分标准

默认采用细分标准：

      
HanLP.tokenize('商品和服务。晓美焰来到北京立方庭参观自然语义科技公司。')

    

粗分标准

通过coarse=True启用粗分标准：

      
HanLP.tokenize('商品和服务。晓美焰来到北京立方庭参观自然语义科技公司。', coarse=True)

    

本地调用

本地调用方法请参考教程。

多语种支持

用于外语或多语种时，请参考文档加载相应的外语或多语种模型。