《自然语言处理入门》

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一本配套HanLP的NLP入门书，助你零起点上手自然语言处理。本书基础理论与生产代码并重，Python与Java双实现。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。书中通过对多种算法的讲解，比较了它们的优缺点和适用场景，同时详细演示生产级成熟代码，助你真正将自然语言处理应用在生产环境中。

随着对本书的学习，你将从普通程序员晋级为机器学习工程师，最后进化到自然语言处理工程师。

简介

HanLP是由一系列模型与算法组成的工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点；提供词法分析（中文分词、词性标注、命名实体识别）、句法分析、文本分类和情感分析等功能。

HanLP已经被广泛用于Lucene、Solr、ElasticSearch、Hadoop、Android、Resin等平台，有大量开源作者开发各种插件与拓展，并且被包装或移植到Python、C#、R、JavaScript等语言上去。 基于深度学习的HanLP2.0已于2020年初发布，面向下一个十年的前沿NLP技术，与1.x相辅相成，平行发展。 详见项目主页。