文本分类

请输入一段中文文本：

改了好几次，感觉终于可以确定了。这次的真丝是做了古董感的米金色染色，法蕾也做了同样的颜色。真丝软糯的手感和温柔的光泽感，在即将结束的冬天，显得格外的美好。77/1000

模型：新闻栏目语种检测

分类概率

简介

文本分类（Text Classification）任务的目标是判断一段文本所属的类别。 所有可能的类别与具体领域相关，由数据集定义，一般在模型训练完毕后固定。 目前，HanLP已上线新闻领域的news_zh模型和语种检测模型lid。

调用方法

创建客户端

      from hanlp_restful import HanLPClient
# auth不填则匿名，zh中文，mul多语种
HanLP = HanLPClient('https://www.hanlp.com/api', auth=None, language='zh')

    

申请秘钥

由于服务器算力有限，匿名用户每分钟限2次调用。如果你需要更多调用次数，建议申请免费公益API秘钥auth。

文本分类

执行文本分类：

      
text = '''
改了好几次，感觉终于可以确定了。
这次的真丝是做了古董感的米金色染色，法蕾也做了同样的颜色。
真丝软糯的手感和温柔的光泽感，在即将结束的冬天，显得格外的美好。
'''
HanLP.text_classification(text, model='news_zh')

    

返回值为文章最可能的类别，用户可通过topk以及prob参数来输出前k个类别以及相应的概率。

本地调用

敬请期待。

多语种支持

敬请期待。