语义文本相似度

请输入两段短文本，每行一对：

文本A29/800

文本B30/800

语义相似度

编号	文本A	文本B	相似度

语义文本相似度（Semantic Textual Similarity，STS）任务的目标是判断一对短文本的语义相似度，相似度区间为[0, 1]。

提示

HanLP的线上模型和语料库仍然在迭代发展中，当前版本存在打分两极分化的缺点。我们将在下个版本修复这些问题，并且支持更多细分领域，敬请期待。

      from hanlp_restful import HanLPClient
# auth不填则匿名，zh中文，mul多语种
HanLP = HanLPClient('https://www.hanlp.com/api', auth=None, language='zh')

由于服务器算力有限，匿名用户每分钟限2次调用。如果你需要更多调用次数，建议申请免费公益API秘钥authopen in new window。

指定执行语义文本相似度：

      
HanLP.semantic_textual_similarity([
    ('看图猜一电影名', '看图猜电影'),
    ('无线路由器怎么无线上网', '无线上网卡和无线路由器怎么用'),
    ('北京到上海的动车票', '上海到北京的动车票'),
])

返回值为一个语义相似度的list。

本地调用方法请参考教程open in new window。

敬请期待。