成分句法分析


成分句法分析

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简介

成分句法分析(Constituency Parsing、CON)是一种分析一个句子在语法上的递归构成,并将其表示为树形结构的任务。

调用方法

创建客户端

      from hanlp_restful import HanLPClient
# auth不填则匿名,zh中文,mul多语种
HanLP = HanLPClient('https://www.hanlp.com/api', auth=None, language='zh')

    

申请秘钥

由于服务器算力有限,匿名用户每分钟限2次调用。如果你需要更多调用次数,建议申请免费公益API秘钥authopen in new window

分析

指定仅执行成分句法分析:

      
doc = HanLP.parse('晓美焰来到北京立方庭参观自然语义科技公司。', tasks=['pos', 'con'])
print(doc)

    

返回值为一个Documentopen in new windowdoc['con']为Tree类型,是list的子类。

可视化

通过doc.pretty_print(),可以在等宽字体环境中得到可视化,你需要取消换行才能对齐可视化结果。我们已经发布HTML环境的可视化,在Jupyter Notebook中自动对齐中文。

      
doc.pretty_print()

    

括号形式

括号形式是学术界最通用的格式:

      
tree = doc['con'][0]
print(tree)

    

操作短语树的技巧

短语结构树的类型为phrasetree.tree.Tree,提供了许多接口,此处列举其中一些常用的接口。

按高度枚举子树

      
for subtree in tree.subtrees(lambda t: t.height() == 4):
    print(f'子树:{subtree}	标签:{subtree.label()}	短语:{subtree.leaves()}')

    

按标签枚举子树

      
for subtree in tree.subtrees(lambda t: t.label() == 'NP'):
    print(subtree)

    

遍历子节点

      
print(f'父节点{subtree}的子节点有:')
for child in subtree:
    print(child)

    

本地调用

本地调用方法请参考教程open in new window

多语种支持

其他标准用于外语或多语种,请参考文档open in new window加载相应的外语或多语种模型。

上次编辑于: 2022/7/3 01:01:57
贡献者: hankcs