词性标注

请输入一段中文文本：

HanLP为生产环境带来次世代最先进的多语种NLP技术。 我的希望是希望张晚霞的背影被晚霞映红。48/800

粗分 对比1.x CTBPKU863

简介

词性标注（Part-of-Speech tagging、POS）是一种标注句子中每个单词的词性（也称词类、语法类别）的任务。HanLP支持CTB、PKU、863、NPCMJ、Universal Dependencies等词性标注集。

调用方法

创建客户端

      from hanlp_restful import HanLPClient
# auth不填则匿名，zh中文，mul多语种
HanLP = HanLPClient('https://www.hanlp.com/api', auth=None, language='zh')

    

申请秘钥

由于服务器算力有限，匿名用户每分钟限2次调用。如果你需要更多调用次数，建议申请免费公益API秘钥auth。

CTB词性标注集

默认采用CTB，在语言学界被广泛采用：

      
HanLP.parse('我的希望是希望张晚霞的背影被晚霞映红。', tasks='pos/ctb').pretty_print()

    

PKU词性标注集

PKU是国内最流行的标注集，被HanLP1.x采用为默认标准：

      
HanLP.parse('我的希望是希望张晚霞的背影被晚霞映红。', tasks='pos/pku').pretty_print()

    

863词性标注集

863是国家标准，诞生于863工程中，被国家语委语料库采用：

      
HanLP.parse('我的希望是希望张晚霞的背影被晚霞映红。', tasks='pos/863').pretty_print()

    

本地调用

本地调用方法请参考教程。

多语种支持

其他标准用于外语或多语种，请参考文档加载相应的外语或多语种模型。